博客
关于我
【ybtoj】【Trie】【例题2】最大异或对
阅读量:331 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1307 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

最大异或对问题

问题描述

在给定的一组整数中,找到两个数,使得它们的异或结果达到最大值。这个问题可以通过Trie树结构高效地解决。

解题思路

  • 二进制转换:首先,将每个数的二进制形式展开。
  • Trie树结构:利用Trie树存储这些二进制数。Trie树的每个节点代表二进制数的一个位。
  • 异或最大值:在遍历每个数时,尽量选择与当前数不同的路径,这样可以使得异或结果尽可能大。
  • 代码实现

    #include 
    #include
    using namespace std;int n, x, num, s[3200020][40], ans, now, root, trie[3200020][40];void convert(int x, int cnt) { for (int i = 31; i >= 0; i--) { s[cnt][i] = (x >> i) & 1; }}int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &x); convert(x, i); root = 0; for (int j = 31; j >= 0; j--) { if (!trie[root][s[i][j]]) { trie[root][s[i][j]] = ++num; } root = trie[root][s[i][j]]; } } for (int i = 1; i <= n; i++) { root = now = 0; for (int j = 31; j >= 0; j--) { if (trie[root][1 - s[i][j]]) { now += (1 << j); root = trie[root][1 - s[i][j]]; } else { root = trie[root][s[i][j]]; } } ans = max(ans, now); } printf("%d", ans);}

    代码解释

  • 二进制转换函数convert函数将整数转换为二进制数组,并存储在s数组中。
  • 读取输入并构建Trie树:主函数首先读取输入数的数量n,然后逐个读取每个数,进行二进制转换,并构建Trie树。
  • 遍历寻找最大异或值:再次遍历每个数,通过Trie树找到与当前数不同的路径,以最大化异或结果。最终输出最大异或值ans
  • 这个方法通过Trie树高效地解决了最大异或对问题,时间复杂度为O(32 * n),适合处理较大的数据集。

    转载地址:http://ryiq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NTP及Chrony时间同步服务设置
    查看>>
    NTP服务器
    查看>>
    NTP配置
    查看>>
    NUC1077 Humble Numbers【数学计算+打表】
    查看>>
    NuGet Gallery 开源项目快速入门指南
    查看>>
    NuGet(微软.NET开发平台的软件包管理工具)在VisualStudio中的安装的使用
    查看>>
    nuget.org 无法加载源 https://api.nuget.org/v3/index.json 的服务索引
    查看>>
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>